作者:吴成富,冯喆,马松辉 单位:中国计算机自动测量与控制技术协会 出版:《计算机测量与控制》2013年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZCK2013040190 DOC编号:DOCJZCK2013040199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于红外传感器的无人机姿态测量方法》PDF+DOC2012年第17期 吴成富,冯喆,马松辉 《一种用于无人机姿态测量的红外地平仪算法改进》PDF+DOC2014年第04期 续立军,刘涛,陈海昕,张宇飞 《基于MARG的无人机抗干扰系统的研究》PDF+DOC2015年第01期 赵代弟,张晓明,赖正喜,杨国欢 《基于多传感器融合的TBM姿态角测量方法》PDF+DOC2015年第12期 张春草,张剑波,朱国力 《基于扩展卡尔曼滤波算法的飞行器姿态测量系统》PDF+DOC2017年第11期 曹阳 《旋转弹体表面红外辐射干扰补偿模型》PDF+DOC2017年第04期 徐淼淼,卜雄洙,于靖 《基于两轴红外地平仪的全范围角度测量方法》PDF+DOC2008年第08期 蔡瑜,叶雄英,朱荣,周兆英 《基于IEKF的四旋翼无人机姿态测量方法研究》PDF+DOC2015年第04期 贺海鹏,阎妍,马良,杨万扣 《全最小二乘法在姿态参数测量中的应用研究》PDF+DOC2014年第05期 曹平军,杨昌茂,张海波 《无人机微型姿态航向系统数据处理》PDF+DOC2013年第S2期 宋英麟,鲜斌,茹滨超,曹美会
  • 红外传感器姿态测量系统具有成本低、体积小、重量轻等优点,但由于大气环境的影响和无人机飞行过程中的噪声干扰使测量得到的姿态角存在较大误差;针对这一问题,采用参数标定和卡尔曼滤波算法理论,结合红外传感器输入输出特性,提出了一种改进方法;通过场地实验获得红外传感器的对地倾角和输出电压的函数关系并对各个参数进行标定;通过推理得到无人机姿态测量算法;采用卡尔曼滤波对红外传感器的输出电压进行滤波去噪来提高测量精度;最后进行了机载飞行实验,将测量的结果与改进前的结果进行对比,精度由原来的±5℃变为±2℃,验证了该改进方法的可行性与正确性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。