作者：张堃,周德云,赵威,宋科 单位：火力与指挥控制研究会 出版：《火力与指挥控制》2013年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLYZ2013020440 DOC编号：DOCHLYZ2013020449 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统RBF神经网络存在的高维数据学习训练问题，采用K-means聚类算法设计RBF神经网络数据中心，建立基于聚类RBF神经网络的机载传感器精度评估模型，运用改进的RBF神经网络对机载传感器系统进行精度评估研究。仿真研究结果表明，与传统RBF神经网络评估算法相比，该算法有效减少评估时间，提高预测精度，表明算法是合理和有效的。

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