作者：司刚全,张寅松,赵为犁 单位：西安交通大学 出版：《西安交通大学学报》2013年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXAJT2013080030 DOC编号：DOCXAJT2013080039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于相似度的多传感器数据融合》PDF+DOC2004年第05期 刘敏华,萧德云 《一致性多传感器数据融合方法的改进》PDF+DOC1995年第05期 陈忠德,蒋静坪 《复杂干扰环境下的多传感器目标识别》PDF+DOC2005年第SC期 蒲书缙,赵坤,杨莘元,胡炜薇 《多传感器数据融合的实现技术》PDF+DOC2001年第09期 刘兴 《考虑自支持度和互支持度的多传感器一致性测度算子》PDF+DOC2012年第10期 司刚全,张寅松,娄勇 《基于多源不确定数据融合的研究》PDF+DOC2007年第03期 杨雷,赵春晖,廖艳苹,杨莘元 《基于数据融合和小波分析的结构损伤诊断》PDF+DOC2006年第05期 焦莉,李宏男 《多传感器稳健融合跟踪算法》PDF+DOC2005年第04期 胡士强,敬忠良,胡洪涛,田宏伟,李建勋 《数据融合体系结构的设计》PDF+DOC2001年第04期 徐毅,金德琨 《一种基于数据融合的结构损伤识别方法》PDF+DOC2010年第06期 焦莉,张海,伊廷华,金世宏

    • 针对多传感器一致性测度的研究多集中于对某一时刻多传感器观测结果的判断，并未考虑时间序列的影响，导致某一时刻的一致性测度结果并不可信的问题，在传统的一致性测度基础上，采用一致性测度结果队列的中值作为测度结果的鲁棒估计，采用一致性测度结果队列的方差描述测度结果的稳定性，实现对一致性测度结果进行可信度评价，从而获得对传感器观测结果可靠性更好、可信度更高的评估。仿真实验表明，通过对多传感器观测数据的一致性测度结果进行可信度加权，可以显著提高一致性测度的鲁棒性，可以消除由于传感器性能不稳定带来的影响，有效识别出性能不稳定的传感器并将其剔除，为数据融合提供一致性传感器组。

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