《多核SVM对传感器动态建模的研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于SVM的网络定位算法的仿真设计》PDF+DOC 定位问题是无线传感器网络的基本问题，对监控整个平台起到了支撑作用。目前，由于传感器节点受自身计算能力、功耗、通信能力等条件的制约，还没有一个通用的定位方法。因此，新的传感器网络定位方法的研究具有十分重要的意义。重点研究了利用Matlab软件分析支持向量机(SVM)算法中的核函数在传感器定位中的应用。......
2. 《基于支持向量机的多传感器信息融合算法》PDF+DOC 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是一种基于结构风险最小化原理，具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中，被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系，提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型及算法。为小样本、非线性、高维数一类多传感器信息融......
3. 《遗传优化支持向量机的传感器动态建模》PDF+DOC 传感器动态建模是研究传感器工作机理、评价动态性能指标及设计动态校正环节的重要途径。在分析最小二乘支持向量机回归算法的基础上，针对其可调参数的选择问题，提出了基于遗传算法进行全局优化的方法。仿真结果表明，将遗传优化最小二乘支持向量机算法应用于传感器的动态建模中，具有学习速度快和建模精度高的优点，所建模......
4. 《传感器非线性校正的遗传支持向量机方法》PDF+DOC 针对传感器非线性校正中现有的较为常用的神经网络法的不足和支持向量机参数难确定的问题，提出了一种遗传算法和支持向量机相结合的方法，阐述了支持向量机的非线性校正原理和遗传算法优化支持向量机参数的实现过程，并分别采用BP神经网络法和遗传支持向量机方法对压力传感器进行非线性校正。实验结果表明：BP神经网络法......
5. 《基于核函数SVM的穿戴式姿态识别系统》PDF+DOC 设计一种基于核函数支持向量机(SVM)的穿戴式姿态识别系统。采集嵌入用户服装中的倾角传感器的数据，提取相应的特征参数，利用2种分类算法对样本进行姿态分类评估。测试实验结果表明，核函数SVM算法对日常姿态的分类效果较好，姿态识别系统对用户日常的多种姿态识别率较高。...
6. 《基于SVM的电涡流传感器动态建模方法》PDF+DOC 传感器的动态特性反映了系统动态测试的能力，而对传感器动态特性描述的有效方法是建立传感器的动态模型。本文简单介绍了回归型支持向量机的基本原理，研究了利用支持向量机建立传感器动态模型的方法。利用支持向量机良好的回归拟合能力，建立了电涡流传感器的动态模型。实验结果表明该方法所建模型具有较高的准确性，为改善......
7. 《小波和多核SVM方法在UVA传感器故障诊断的应用》PDF+DOC 为了提高无人机传感器故障诊断的准确性，提出一种基于小波与多核支持向量机的诊断方法。采用小波处理信号，不依赖于系统的数学模型，直接利用信号模型，分析可测信号，提取频率等特征值，保存了原始信号的特征，提高故障的可分性。多核映射能够解决单核映射核函数及其参数选择的难题，增加故障的可区分性，提高分类器的精度......
8. 《基于SVM的传感器故障诊断和信号恢复技术》PDF+DOC 根据对相关联传感器之间正确的输出数据，利用网格参数寻优法建立SVM预测模型，对传感器进行故障诊断和短时间的信号恢复。阐述了具体的实现方法和步骤，并通过对获得的真实数据进行仿真来对该方法的有效性进行验证。...
9. 《基于改进PSO优化LSSVM的传感器补偿研究》PDF+DOC 针对最小二乘支持向量机在对传感器进行补偿时，正则化参数和核函数参数对补偿精度影响较大的问题，提出一种利用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机模型参数的传感器补偿方法。该方法利用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机模型的正则化参数和核函数参数，避免了人工选择参数的盲目性，提高了最小二乘支持......
10. 《基于SVM的多传感器信息融合》PDF+DOC 针对现代工业生产采用大量不同传感器来监测和控制生产过程，被测量之间存在较大模糊关系，提出了一种基于SVM理论的多传感器信息融合方法。通过“对电弧炉炼钢供电曲线进行优化”表明，该方法对解决小样本、高维特征空间和不确定条件下的多传感器信息融合问题，具有较好的融合效果。...