《一种基于诊断融合技术的传感器节点故障诊断》PDF+DOC
作者:李强
单位:浙江省科学技术协会
出版:《科技通报》2013年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKJTB2013040300
DOC编号:DOCKJTB2013040309
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《温室测控系统无线传感器网络节点故障诊断研究》PDF+DOC2013年第08期 王华东,许慧雅
《基于时间序列和神经网络的温室传感器节点故障诊断》PDF+DOC2011年第06期 王俊,刘刚
《基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法》PDF+DOC2010年第26期 许崇霞,宋婷婷,冯德军,杨敬锋
《无线传感器节点的故障诊断研究》PDF+DOC2013年第S1期 尚兴宏,尚曦乐,章静,钱焕延
《无线传感器网络中极限学习机回归优化预测模型》PDF+DOC2016年第11期 洪伟,郭昆,郭文忠
《无线传感器网络故障诊断研究》PDF+DOC2016年第01期 鲁义宽,李波
《一种在线容错和邻居协作的传感器节点故障诊断算法》PDF+DOC2018年第12期 魏甜甜,曾雅丽,马梦莹,陈志德
《pH值传感器的故障模式及其预报》PDF+DOC2005年第24期 吴卫国,王源,王志,张荣标,朱伟兴
《粗糙集和蚁群神经网络应用于传感器节点故障诊断研究》PDF+DOC2012年第10期 富众杰,郑晓亮
《设施农业无线传感器网络系统设计与实现》PDF+DOC2012年第06期 赵炜,唐振民,曹宏鑫,杨余旺
为提高测控系统传感器节点故障诊断正确率,提出一种ARIMA和LSSVM相融合的传感器节点故障诊断方法。仿真测试结果表明,ARIMA-LSSVM提高了传感器节点故障诊断的正确率,降低故障的漏报率和误报率。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。