《分布式传感器网络中基于数据融合的目标定位算法研究》PDF+DOC

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2. 《基于传感器网络数据融合的目标定位方法》PDF+DOC 针对传感器网络测试系统在战场及终点效应中的应用，探讨了基于多种传感器网络的目标定位方法，提出了采用最优加权融合估计算法将各种传感器的定位信息进行融合处理，并将融合结果与各种传感器计算结果进行比较，结果证明了经融合处理可以大大提高定位精度。...
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4. 《基于线性最小方差和递归最小二乘的融合算法》PDF+DOC 针对目前水下目标定位的数据融合算法定位误差较大，精度缺乏良好性能的情况，提出一种应用于水下分布式探测考虑节点可信度的基于线性最小方差估计(LMSE)和递归最小二乘(RLS)的自适应融合算法。该算法采用两级自适应调整得到最优加权因子，首先利用线性最小方差估计(LMSE)算法得到权系数的初始值，然后利用......
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10. 《基于参数估计的数据融合算法研究》PDF+DOC 研究了有关分批估计、自适应加权和方差估计算法在多传感器数据融合中的有效性、准确度和实时性。通过实例在对几种算法进行仿真比较的基础上，说明了上述几种算法的有效性及其融合精度的差异，其结果表明：按测量方差值并采用自适应加权算法的融合效果最佳，有效地提高了融合精度，对考虑了环境噪声的多传感器数据采集系统较......