《基于小波神经网络的木材干燥窑内传感器建模研究》PDF+DOC
作者：姜滨,孙丽萍,曹军,季仲致
单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版：《传感器与微系统》2013年第11期
页数：4页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFCGQJ2013110040
DOC编号：DOCCGQJ2013110049
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,黄惟公
,王计生
《直接映射低维小脑模型神经网络及在机器人传感器中的应用》PDF+DOC2003年第08期 朱庆保
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针对木材干燥系统具有非线性、强耦合的特性，难以建立准确的数学模型，提出一种基于小波神经网络的建模方法。通过木材干燥窑内木材含水率传感器、温度传感器和湿度传感器采集的数据建立小波神经网络模型，并通过模型预测木材含水率传感器的测量值。小波神经网络将BP神经网络在非线性问题上自学习的能力与小波表征信号局部信息的能力相结合，具有很强的自适应分辨性和容错能力。利用实际木材干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验。结果表明：小波神经网络方法建立的模型能够预测木材含水率传感器的测量值，模型泛化能力强，预测精度高于BP神经网络建立的模型，验证了小波神经网络对木材干燥窑内传感器建模的可行性和有效性。
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