作者：余幸运,孙茜,王小艺,许继平,王立,张慧妍 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2016年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2016120090 DOC编号：DOCCGQJ2016120099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对不同污染程度的水域提出重点监测区域的集中性覆盖监测问题。在重点监测区域的传感器网络部署之前，对于监测水域大面积覆盖监测问题采用一种基于加权因子调整的粒子群优化(PSO)算法，对比了不同粒子群数目对网络覆盖能力的影响。仿真结果表明：PSO算法保证在最大覆盖率的条件下，实现传感器网络节点快速自适应均匀部署，运算速度快且能够避免局部最优；网络覆盖能力先随粒子群数目的增加而增大，当粒子群个数达到20后，网络覆盖能力随之减小；网络实现最大范围均匀部署之后，能较好地保障重点水域的集中性覆盖监测，从而保障真实客观的水质监测数据。

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