作者:郭金乐,梁永直 单位:哈尔滨煤矿机械研究所 出版:《煤炭技术》2017年第11期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMTJS2017110960 DOC编号:DOCMTJS2017110969 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对环境温湿度对矿用红外甲烷传感器测量精度的影响问题,以人工神经网络为基础,通过遗传优化对传统误差反向传播(back propagation)神经网络算法进行改进,有效改善了BP神经网络收敛速度慢,易陷入局部极小值等缺点。将改进后的算法写入基于MSP430单片机的矿用红外甲烷传感器,在实时甲烷浓度测量中精度提高了4%。

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