作者：付华,舒丹丹,王新鑫 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2013年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2013040890 DOC编号：DOCJZCK2013040899 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了改善传感器的动态特性，减小系统测量误差，对传感器动态性能进行分析，提出了一种基于改进型遗传算法(IGA)和RBF神经网络相结合实现其动态特性补偿的算法，并应用到瓦斯传感器的补偿环节；实验结果表明，经IGA-RBF补偿算法后响应时间仅为0.413s，幅值误差为&#177；5%时的工作频率f≈5.47kHz，不仅响应速度快，精度高，还具有工作频带宽的特点，较大地改善了多项动态特性指标，能够有效地用于传感器的动态特性补偿，在测试领域中有很好的应用前景。

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