作者：殷志远,彭涛,杨芳,沈铁元 单位：中国气象局武汉暴雨研究 出版：《暴雨灾害》2013年第04期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHBQX2013040100 DOC编号：DOCHBQX2013040109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 以湖北省清江上游水布垭控制流域为例，利用分组Z-I关系并结合地面雨量站资料对雷达估算降水进行校准，计算出流域实况平均面雨量；再利用遗传算法和神经网络相结合的方法建立订正AREM预报降水的模型；最后，将订正前后的AREM预报降水输入新安江水文模型进行洪水预报试验。结果表明：订正后AREM预报降水能明显提高过程的累计降水量预报精度，平均相对误差减小幅度在60%以上，对逐小时过程降水预报精度也有一定提高，但与实况相比仍有一定差距；订正前后AREM预报降水的洪水预报试验的确定性系数的场次平均从-32.6%提高到64.38%，洪峰相对误差从39%减小到25.04%，确定性系数的提高效果优于洪峰相对误差，整体上洪水预报精度有所提高。

    📙 相关资料

    1. 《我国洪涝防御技术》PDF+DOC 一、洪水监测技术洪水监测的主要任务是收集实时水情信息。它由采集信息的水情站网、实时水情信息传递、接收、处理等部分组成.我国已有8600多处水情站，其中有1100个水文站发布预报。基本形成了水情信息监测体系。目前，大量的水情信息主要还是依靠邮电部门的公共通信线路，按统一规定的电码传递，向全国各级防汛指......
    2. 《基于遗传神经网络的智能复合材料损伤检测传感器位置优化的研究》PDF+DOC 具有损伤自检测功能的智能复合材料是一个多传感器体系结构，对其传感器进行数目及位置优化，具有重要的实用价值，值得深入研究。采用神经网络建立了复合材料冲击损伤检测方法，运用遗传算法并结合神经网络对复合材料损伤检测的3个传感器布置进行了优化，结果得到了穷举法的验证。该遗传神经网络方法具有一般性，可有效地推......
    3. 《混沌遗传神经网络(CGANN)用于压电TSM晶体传感器阵列数据的模式识别》PDF+DOC 人工神经网络已被广泛应用于气体传感器阵列的模式识别研究中。该文利用混沌遗传人工神经网络算法(CGANN)对压电TSM晶体传感器阵列数据进行模式识别。数据处理结果表明，该方法能准确的对压电TSM传感器阵列数据中对应不同气体物质如乙醇，氯仿及丙酮等样本进行分类识别。...
    4. 《基于雷达外推临近预报和中尺度数值预报融合技术的短时定量降水预报试验》PDF+DOC 为克服目前中尺度数值模式在对流尺度定量降水短时预报方面的不足，弥补基于“外推”的临近预报技术在2 h以上定量降水预报能力方面的缺陷，研究设计了一种基于“外推”临近预报技术和中尺度数值模式的定量降水预报(QPF)融合技术方案，并进行了试验应用。该方案首先基于雷达探测和自动气象站观测的定量降水估计(QP......
    5. 《基于遗传神经网络的电容称重传感器非线性补偿方法》PDF+DOC 为了解决电容称重传感器的非线性问题，应用遗传算法训练径向基函数神经网络实现其非线性补偿。介绍非线性补偿的原理和网络训练方法。从实测数据出发，建立了电容称重传感器的非线性补偿模型。该方法能同时优化网络结构和参数，具有全局寻优能力，补偿精度高、鲁棒性好、网络训练速度快、能实现在线软补偿。实验结果表明，本......
    6. 《遗传神经网络在GMI传感器设计中的应用》PDF+DOC 巨磁阻抗(GMI)微磁传感器具有灵敏度高、响应速度快等突出优点，但其输出信号呈高度非线性特性。利用交流偏置方法产生非对称巨磁阻抗效应(AGMI)，对磁场传感器的线性度有一定改善，但仍存在线性范围小、线性误差较大的缺点。BP神经网络具有良好的自学习、自适应和非线性映射能力，但通常训练速度较慢、易陷入局......
    7. 《基于遗传神经网络的扭矩传感器设计》PDF+DOC 分析了传统扭矩传感器存在的主要误差，利用遗传算法优化的BP神经网络对扭矩传感器误差进行了补偿，提高了系统的测量精度.利用MSP430单片机完成神经网络的回想，使设计的智能传感器体积小、耗电省、成本低。...
    8. 《遗传神经网络无速度传感器DTC系统的研究》PDF+DOC 利用交流电动机的磁链方程和定子电压方程构造神经网络速度观测器来获得电动机的转速，观测器简单易行，通过遗传算法来优化神经网络的权值，使神经网络的权值达到最优。最后通过Matlab/Simulink仿真和实验研究，验证了系统设计的有效性和可行性。...
    9. 《改进遗传神经网络在传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC 精确辨识传感器温度补偿模型对于提高系统测试精度具有重要的意义。神经网络具有良好的自学习、自适应和非线性映射能力，但往往训练速度慢、易陷入局部极小值，而遗传算法具有很强的全局寻优能力，但其局部搜索能力却不足。本文探讨了利用改进遗传算法优化函数链神经网络，以获得全局最优解的方法，并根据多温度条件下的实测......
    10. 《基于遗传算法和线性神经网络的浓度传感器输出特性拟合》PDF+DOC 针对最小二乘法、分段线性化、神经网络等拟合方法的不足，提出了解决浓度传感器输出特性拟合和在线标定的遗传神经网络方法。该方法首先使用遗传算法优化线性神经网络的权值，再用神经网络对浓度传感器的输出特性进行拟合，提出遗传进化停滞算子与自适应变异方法，实验验证该方法的有效性。当环境条件发生变化时，只要测量几......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。