作者：吴亮,彭圆,闫祎 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2013年第09期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2013090570 DOC编号：DOCJZCK2013090579 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 多特征融合是将各种信息以某种优化准则组合起来，产生对观测目标的一致性解释和描述，从而形成比单一信息源更精取、更完整的估计和判决；文章重点研究了Dempster-Shafer证据理论，讨论了它的可应用性，在此基础上把决策融合策略与模糊自适应共振(FART)神经网络、所获取的特征知识相结合，实现了对三类目标的分类识别，实验表明通过决策融合后可使识别率比原来提高2%左右，提高了识别的可靠性，显示了该方法在实现水中目标识别上的重要应用前景。

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