《基于卡尔曼一致性滤波的WSN丢包补偿算法》PDF+DOC

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2. 《WSN数据融合的自适应一致滤波算法的研究》PDF+DOC 为了解决无线传感器网络的能量有限，增强收集信息的准确性以及提高收集信息的效率等问题，提出了基于一致滤波器的估计融合算法。该算法能够利用多个传感器的测量信息，降低信息冗余度，提高整个无线传感器网络参数估计的鲁棒性和精确性。并通过最大加权方法进行仿真，比较各个参数对于算法的影响，从而进一步提高了参数估计......
3. 《雷达/红外复合导引头融合跟踪方法》PDF+DOC 为了提高末制导段雷达与红外复合导引头的跟踪精度，论文提出了一种融合跟踪方法。该方法首先将雷达与红外传感器观测到的目标距离、角度等信息进行融合，并将融合后的新观测信息作为雷达与红外传感器的输入，然后分别运用无迹卡尔曼粒子滤波算法对目标状态进行初估计，将各自得到的目标状态估计采用协方差加权融合的方法进行......
4. 《WSN中基于网络编码缓冲策略的丢包恢复》PDF+DOC 为了减少无线传感器网络(WSN)用于恢复丢失数据包的重传次数，降低重传导致的能量开销，提出了WSN多播应用中一种利用网络节点的缓冲区存储和重传网络编码包进行丢包恢复的机制；分析了该机制和基于传统缓冲策略的跳到跳自动重传请求(ARQ)机制中，WSN进行丢包恢复所需的重传次数，给出了相应的数学模型，并进......
5. 《WSN流量的双卡尔曼并行递推预测算法研究》PDF+DOC 针对WSN流量预测，基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法。该算法使用两个Kalman滤波器，交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计，根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测，引入滚动修正思想，克服动态预测算法存在间隔时间过......
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7. 《WSN土壤湿度采集节点电压补偿方法研究》PDF+DOC 针对适用于WSN土壤湿度采集节点的EC-5传感器对电源电压敏感的问题，从传感器工作原理入手分析电源电压引起检测误差的来源，且发现当传感器各项参数确定后，这种误差随着被测土壤湿度增大而增大。采用CC2430芯片作为WSN信息传输节点，建立具有多节点的上下位机WSN土壤湿度采集系统，以节点电压u和被测土......
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9. 《不确定观测滤波及在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC 比较几种具有代表性的基于卡尔曼滤波框架的带有不确定观测的滤波算法。比较它们的数学模型和算法实现，并将它们应用于无线传感器网络目标跟踪。仿真结果显示不同模型下的不确定观测滤波方法滤波效果不同，多步丢包模型在无线传感器网络中应用于移动目标跟踪具有优越的跟踪性能。...
10. 《一种适用于WSN的功率自适应调整方法》PDF+DOC 功率调整技术是无线传感器网络开展其相关研究的核心之一，对于网络节点的生存时间、能量效率、丢包率等方面有着显著的影响，是其实际推广应用的重要支撑。该文提出了一种适用于无线传感器网络的功率自适应调整方法，只需要利用节点间的接收信号强度指示(RSSI)值，并结合其网络通信丢包情况，通过动态调整终端节点的功......