作者：龙鑫,李静,柳钦火 单位：中国科学院空间科学与应用研究中心 出版：《遥感技术与应用》2013年第06期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYGJS2013060050 DOC编号：DOCYGJS2013060059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《植被指数研究进展:从AVHRR-NDVI到MODIS-EVI》PDF+DOC2003年第05期 王正兴,刘闯,HUETE Alfredo 《不同传感器的模拟植被指数对水稻叶面积指数的估测精度和敏感性分析》PDF+DOC2008年第01期 陈拉,黄敬峰,王秀珍 《新型卫星传感器在监测作物生长中的应用》PDF+DOC1986年第01期 S.R.斯克尼德,D.F.小姆克简斯,侯学曾,肖淑招 《表观反射率及其在植被遥感中的应用》PDF+DOC2005年第01期 池宏康,周广胜,许振柱,肖春旺,袁文平 《中国陆地1km AVHRR数据集》PDF+DOC2004年第06期 吴炳方,刘成林,张磊,李苗苗,黄慧萍,叶楠 《中天山北坡草地生物量估产模型研究》PDF+DOC2008年第06期 武鹏飞,李良序,朱进忠 《AVHRR全球时间序列研究进展:PAL-GIMMS-LTDR》PDF+DOC2008年第08期 王正兴,索玉霞,林昕,石瑞香 《高光谱遥感影像的FLAASH模块大气校正与评价》PDF+DOC2015年第10期 张雨晨,张廷斌,易桂花,别小娟,王云川 《MODIS数据在黑龙江省农业上的应用》PDF+DOC2014年第01期 吴黎 《HJ-1-CCD与MODIS数据的NDVI比较分析》PDF+DOC2013年第03期 祁建春,李洪建,李莘莘,严俊霞,范萌

    • 单天观测数据中很难得到令人满意的植被指数产品，通常采用多天观测合成的方法得到更高质量的植被指数产品。从植被指数合成主要影响因子入手，将植被指数合成算法分为5类，分析误差移除具体方法，总结各类合成算法优缺点。归纳了目前常用的区域或全球尺度植被指数产品及其精度验证。在此基础上展望了植被指数合成算法的研究前景。

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