作者：曹立志,陈莹 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2013年第11期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2013110220 DOC编号：DOCCGJS2013110229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 优化簇首选择、均衡节点能量负载以延长网络存活时间，一直是无线传感器网络分簇协议研究的重点。针对无线传感器网络节点随机分布的情况，在基于学习自动机(Learning Automata，LA)的ICLA算法基础上，提出一种兼顾节点密度的能耗均衡分簇算法。在簇头选举方面，综合考虑节点剩余能量和节点密度，利用学习自动机与周围环境进行信息交互和动作奖惩，选择出相对较优的簇头；根据簇首与基站距离和其节点密度构造大小非均匀的簇，实现不同位置不同网络疏密程度下簇内和簇间能耗互补均衡；构造了基于簇首剩余能量、簇内节点密度和传输距离的评价函数，并运用贪婪算法选择出最优中转簇首进行多跳传输。仿真实验结果表明，该算法能选择出更为合理的簇头，有效地均衡网络能量负载，延长网络生存时间。

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