作者：尤文坚 单位：北京方略信息科技有限公司 出版：《国外电子测量技术》2013年第03期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGWCL2013030120 DOC编号：DOCGWCL2013030129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于受到传感器本身的特性以及迟滞、蠕变、温度、湿度等外界因素的影响，传感器的被测参量与传感器输出之间的关系一般是非线性的，需要对其输出特性进行拟合或非线性补偿。介绍了传感器输出特性拟合原理、现代传感器拟合的方法，包括基于切比雪夫算法的传感器输出特性拟合，以及基于径向基、BP、切比雪夫、傅里叶基函数神经网络的传感器特性拟合，讨论了粒子群、遗传算法对传感器输出特性拟合的优化，对存在的问题及未来的研究方向进行了分析和展望。

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