作者：张愉,童敏明,戴桂平 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2013年第24期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2013240560 DOC编号：DOCJSGG2013240569 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高CO浓度检测精度，提出一种反向学习机制粒子群算法(OBLPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的CO浓度检测模型(OBLPSO-LSSVM)。构建CO浓度检测的学习样本，输入到LSSVM中训练，通过引入反向学习机制的粒子群算法找到LSSVM的最优参数建立CO浓度检测模型，在Matlab 2012平台对模型性能进行仿真测试。结果表明，OBLPSO-LSSVM可以精确描述CO检测系统的输入与输出间的非线性变化关系，提高了CO浓度检测精度，具有一定的实际应用价值。

    📙 相关资料

    1. 《一种传感器特性的高精度拟合方法》PDF+DOC 为提高传感器非线性特性的拟合精度，提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)与量子粒子群优化算法(QPSO)的传感器特性拟合方法；该方法采用最小二乘支持向量机构建传感器特性的非线性回归模型，模型的参数向量由量子粒子群优化算法和学习样本平均绝对误差最小的准则进行优化；实验结果验证了该方法的有效性，......
    2. 《核电厂环境辐射监测传感器网络中缺失值的粒子群算法-最小二乘支持向量机估计算法》PDF+DOC 传感器节点监测数据缺失会影响核电厂外围环境辐射监测的连续性，必须对缺失数据进行准确估计。提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的监测数据缺失值估计算法，采用粒子群算法(PSO)确定模型参数的优化组合，根据核电厂外围环境(剂量率变化特点，利用节点的历史监测数据和相邻节点当前监测数据构造样本空间，......
    3. 《基于PSO-LSSVM的差动变压器式位移传感器的温度补偿》PDF+DOC 温度对于差动变压器式位移传感器的灵敏度有很大的影响，必须对其采取温度补偿措施。文中采用粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法进行温度补偿；利用PSO算法良好的寻优能力对LSSVM算法的惩罚因子和核函数参数进行优化选取，弥补了传统的最小二乘支持向量机手动选取参数的缺陷。由二维标定试验得......
    4. 《霍尔效应式位移传感器的温度补偿》PDF+DOC 针对霍尔位移传感器温度漂移的问题，提出了一种基于粒子群优化算法与遗传算法优化最小二乘支持向量机(PSO-GA-LSSVM)的温度补偿新模型。该模型利用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机中的惩罚因子和核函数进行优化选取，提高了模型的训练速度与准确度；并引入遗传算法中的变异思想，拓展模型的群搜索空间，提......
    5. 《基于云粒子群-最小二乘支持向量机的传感器温度补偿》PDF+DOC 针对传感器的测量精度受温度影响较大问题，提出了一种基于云粒子群-最小二乘支持向量机(CMPSO-LSSVM)的温度补偿方法。云粒子群算法(CMPSO)将云模型算法应用于粒子群优化(PSO)算法的收敛机制，具有寻优精度高的特点。CMPSO算法对LSSVM的参数进行优化选择，建立CMPSO-LSSVM传......
    6. 《基于CPSO-LSSVM的多传感器数据融合》PDF+DOC 文中提出了一种新的基于混沌算法优化的粒子群(CPSO)算法，该算法在种群初始化时应用混沌算法优化粒子的初始位置，扩大粒子的有效搜索范围，在陷入局部最优时应用混沌算法遍历整个搜索空间，跳出局部最优。仿真实验证明该算法寻优性能优于当前其他PSO算法。利用CPSO对LSSVM的参数进行优化选择，建立多传感......
    7. 《基于改进PSO优化LSSVM的传感器补偿研究》PDF+DOC 针对最小二乘支持向量机在对传感器进行补偿时，正则化参数和核函数参数对补偿精度影响较大的问题，提出一种利用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机模型参数的传感器补偿方法。该方法利用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机模型的正则化参数和核函数参数，避免了人工选择参数的盲目性，提高了最小二乘支持......
    8. 《基于粒子群优化结合最小二乘支持向量机的气体传感器建模》PDF+DOC 针对混合气体传感器建模过程中最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数难以确定的问题，提出一种粒子群优化结合LS-SVM方法。建立LS-SVM气体传感器模型，采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化选取，利用取得的最优参数建立定量分析模型，最后通过实测数据对建立的支持向量机模型进行了检验，证明了模型的......
    9. 《基于GA-LSSVM的多信息融合算法》PDF+DOC 由于在多传感器测控系统中被测系数与相关参数之间存在着非线性关系，提出了一种基于遗传和最小二乘支持向量机(GA-LSSVM)的多信息融合模型及算法，借助其优越的全局最优搜索能力进行参数的优化。这种方法为小样本、非线性、高维数的多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效途径。通过对一个简单的低压负荷电路系......
    10. 《《计算机应用》2013年第33卷第1～12期总目次》PDF+DOC ~~...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。