作者：尹大伟,吕日毅,常斌,颜仙荣 单位：中国航空学会;北京航空航天大学 出版：《航空学报》2013年第12期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHKXB2013120080 DOC编号：DOCHKXB2013120089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 航空发动机部件性能退化参数(EDPs)估计是发动机性能寻优控制(PSC)的关键技术之一。针对应用传统的集中式Kalman滤波算法估计EDPs存在计算效率不高、容错性差等不足，提出了采用分布式滤波的思想估计性能退化参数。以集中式Kalman滤波算法估计EDPs的状态变量模型(SVM)和递推算法为基础，引入信息融合，设计了一种结构简洁的联邦滤波器。根据联邦滤波器的结构和递推公式，从理论上分析了这类分布式估计算法的优势。最后以某型涡扇发动机为例，对联邦滤波器的估计能力进行了仿真验证，应用设计的联邦滤波器估计EDPs，并与集中式Kalman滤波算法的估计结果进行比较。仿真结果表明，分布式计算模式的联邦滤波算法能迅速收敛，且估计精度明显高于集中式Kalman滤波算法。本文所做的研究对发动机PSC的发展具有一定的理论意义和工程应用价值。

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