作者：柯永斌,周红标,李珊,王江星 单位：中国酿酒信息中心;贵州省轻工科研所 出版：《酿酒科技》2013年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJKJ2013110010 DOC编号：DOCNJKJ2013110019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了探索电子鼻对不同香型白酒的识别，以STM32为系统核心，筛选TGS2600、TGS2602、TGS2610、TGS2611和TGS2620共5个TGS传感器组成传感器阵列，设计了白酒检测电子鼻。利用该系统对浓香型、酱香型、清香型、米香型4种香型的代表酒样进行了气味数据采集。对数据进行平滑处理后提取其稳态响应值，并分别利用主成分分析、线性判别分析和概率神经网络建立了识别模型。实验数据显示：主成分分析的前2个主元累计贡献率达93.55%，线性判别分析的前2个主元累计贡献率为97.33%，概率神经网络模型识别率达到100%。结果表明，设计的电子鼻可以应用于对不同香型白酒的快速识别。

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