作者：于霜,丁煜函,刘国海,程锦翔 单位：中国科学院过程工程研究所 出版：《计算机与应用化学》2013年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYH2013110060 DOC编号：DOCJSYH2013110069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对生物发酵过程关键生化量难以在线检测的问题，提出一种基于Adaboost的最小二乘支持向量机(LSSVM-Adaboost)逆的软测量建模方法。通过建立“内含传感器”模型并对其进行可逆性分析，给出“内含传感器”逆，考虑到LSSVM算法的小样本、计算速度快和Adaboost将弱学习机加权构成强学习机的优点，采用LSSVM-Adaboost方法近似难以建立精确模型的“内含传感器”逆。将训练好的逆系统串联于“内含传感器”之后构成复合的单位系统，实现不可测变量的软测量。将其应用于青霉素发酵过程菌体浓度和基质浓度的估计，仿真实验表明，所提方法有效提高了单一的LSSVM逆软测量方法对不可测变量的估计精度且具有良好的泛化能力。

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