《一种能量高效的WSN近似数据收集算法》PDF+DOC
作者:刘建粉,李圣普
单位:中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版:《计算机与数字工程》2013年第12期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSSG2013120260
DOC编号:DOCJSSG2013120269
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为降低能耗和最大化网络生存期,论文提出了在一定误差范围内的高效近似数据收集算法。首先利用节点感知数据的时间相关性生成局部估计模型,然后根据节点间估计数据的空间相关性进行分簇,在簇首进行相关性检测,动态调整簇结构,并将簇首的模型参数上传给SINK节点,最后在SINK节点进行全局近似数据收集。仿真结果表明,该算法能充分利用节点数据的时空相关性去除冗余数据,在给定误差界限内能显著降低通信成本。
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