作者:荀启峰 单位:中国计算机自动测量与控制技术协会 出版:《计算机测量与控制》2013年第11期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJZCK2013110360 DOC编号:DOCJZCK2013110369 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 传统的汽车尾气监控将尾气排放的数据采集后,简单表示出排放是否超标,无法将尾气排放信息智能融合后形成诊断模型;设计并实现了一款使用与内部的汽车尾气超标智能监控系统,通过嵌入式的微控制器I-8431与Modle6800传感器群上下位机形成汽车排气管处的硬件互联,对尾气成分分别检测,防止混合气体采集时带来的数据噪声,将采集的排气数据加载到经过优化权重的神经网络信息融合模型中,通过神经网络强大的非线性推理汽车尾气排出前的污染情况,实际的系统测试中,通过不同配比与浓度的汽车尾气分析,这种方法尾气检测准确率高达99.7%,具有很高的实用价值。

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