作者：陈野,王哲龙,李政霖,李宏伟 单位：大连理工大学 出版：《大连理工大学学报》2013年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDLLG2013060170 DOC编号：DOCDLLG2013060179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别，在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台，实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点，来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取包含传感器节点在3个轴上信号的时域和频域信息，并采用神经网络和分层的方法融合信息对7个动作进行分类和识别.实验结果表明，应用所搭建的BSN平台和识别方法，采用两个传感器节点识别人体日常生活中的7个动作具有很高的正确率。

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