《基于小波神经网络的WSN目标识别设计》PDF+DOC
作者:梁小晓,韦崇岗,乐英高,余科军
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2013年第09期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2013090720
DOC编号:DOCJZCK2013090729
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提出基于小波信号特征提取BP神经网络算法目标预测识别的方法;利用振动传感器采集地面移动目标的振动信号,再通过小波变换算法分析出振动信号的特征,通过BP神经网络实现对不同类型移动目标的识别;文章介绍了小波变换理论以及BP神经网络算法,详细阐述了信号特征提取以及利用BP神经网络进行识别和预测;通过实验表明,文章的方法能够快速有效地识别移动物体,人员、小车和大车等移动目标正确识别率达到了94%、84%和88%,并且稳定性好,具有很强的实用性。
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