《抑制分布式光纤光学传感器错误警报的混合支持向量机算法(英文)》PDF+DOC
作者:潘锐,李立京,张文慧
单位:中国航天科工集团公司第三研究院第八三五八研究所
出版:《红外与激光工程》2013年第S2期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHWYJ2013S20300
DOC编号:DOCHWYJ2013S20309
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主要研究了基于模式识别的分布式光纤光学传感器的抗干扰控制。首先,通过理论分析分别建立了光信号模型及扰动(包括人为入侵与风扰动)模型,并将二者结合得到在实际应用环境下的人为入侵信号与风扰动信号,且通过仿真方法将人为入侵与风扰动加以区分。其次,根据上述仿真结果研究了几种特征向量提取方法。然后应用提取的特征向量,通过支持向量机的方法基本完成了模式识别,精度高达80%。最后提出了一种混合的支持向量机算法,从而将模式识别的精度提高到98.7%,并通过在线测试验证了该支持向量机算法的有效性。
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