作者：吴莉莉,郑丹,郑宝周,林爱英,潘建斌 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2013年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2013110010 DOC编号：DOCCGJS2013110019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对不同花椒品种的快速鉴别方法进行研究，以花椒的气味信息检测为研究对象，利用自行研制的电子鼻系统采集了6类花椒样品气味数据，对这些数据样本进行特征提取，得到了56组训练样本和32组测试样本。利用BP神经网络、概率神经网络和支持向量机对特征数据进行鉴别，正确识别率分别为89.58%、93.23%、94.27%，相对于BP神经网络和概率神经网络识别，支持向量机具有更好的分类效果。本文研制的电子鼻系统能无损、快速、准确鉴别花椒的品种，为农产品无损检测的研究提供了一种新的思路。

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