《基于电子鼻技术判别南美白对虾鲜度模型的建立》PDF+DOC
作者:郭美娟,柴春祥,鲁晓翔,李立杰,任瑞娟
单位:中国食品发酵工业研究院;全国食品与发酵工业信息中心
出版:《食品与发酵工业》2013年第11期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSPFX2013110100
DOC编号:DOCSPFX2013110109
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《电子鼻技术判别南美白对虾鲜度模型的研究》PDF+DOC2014年第05期 杜利农,柴春祥,郭美娟
《电子鼻在对虾新鲜度评价中的应用》PDF+DOC2011年第06期 赵梦醒,曹荣,殷邦忠,雷敏,刘淇
《基于电子鼻的葡萄酒感官评价模型的构建》PDF+DOC2014年第05期 宫雪,刘宁,李二虎,刘延琳
《基于电子鼻技术的鲈鱼新鲜度评价》PDF+DOC2013年第06期 赵梦醒,丁晓敏,曹荣,雷敏,刘淇
《电子鼻在芒果采后病原菌种类判别中的应用研究》PDF+DOC2014年第12期 李敏,胡美姣,张正科,梁秋南,杨冬平,陈亮,郑淑英,高兆银
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《原料虾新鲜度对虾酱品质的影响》PDF+DOC2014年第05期 李丽华,赵玲,曹荣,魏玉西,刘淇
《电子鼻在卷烟真伪鉴别中的应用》PDF+DOC2011年第04期 田耀伟,杨雷玉,朱先约,宗永立,李炎强
《南美白对虾鲜度的气味检测技术研究》PDF+DOC2014年第01期 郭美娟,柴春祥,鲁晓翔,李立杰,任瑞娟
以南美白对虾为研究对象,结合感官评定和挥发性盐基氮测定,对5℃贮藏条件下的虾样品进行电子鼻测定,建立基于电子鼻技术的虾鲜度判别模型。结果显示:通过模型判别的正确率确定了数据归一化方法。通过主成分分析,提取了使得累计方差贡献率达到86.974%的前3个主成分,利用所得主成分进行fisher线性判别。得到的判别模型对建模样本数据和模型验证样本数据的判别正确率分别为98.3%和91.7%。说明运用主成分分析-fisher线性判别模型可以对虾鲜度进行判别,所建模型的判别正确率高,模型稳定。
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