《基于反向学习粒子群算法的无线传感器网络路由优化》PDF+DOC

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2. 《基于LEACH的传感器网络分簇路由协议》PDF+DOC 为了提高传感器节点的能量利用效率，延长系统的生命周期，针对LEACH协议在簇首选择策略上存在的不足，提出了一种新型的簇首选择机制LEACH-TE。该算法在重新计算最优簇首数的基础上，通过综合考虑节点的剩余能量和网络的平均能量等因素来优化簇首的选择。仿真实验结果表明，改进后的协议在延长网络生存时间、降......
3. 《无线传感器网络中基于学习自动机的路由算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络节点能量有效问题，在LEACH协议算法的基础上，本文提出一种基于学习自动机的路由算法，该算法结合节点的剩余能量与节点的邻居信息，在选择簇头上，通过降低能量过低的节点成为簇头的概率，尽可能地进行能量均衡。仿真结果表明本文算法减少了网络的能量消耗，延长了网络生存时间。...
4. 《无线传感器网络中簇首选择算法研究》PDF+DOC 传统的低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)算法在选择簇首时未能考虑到节点剩余能量对网络寿命的影响，使得簇首分布不够合理。为了克服该问题，在完全分布式成簇算法(HEED)协议的基础上，设计了一种根据节点剩余能量选择簇首的算法。在该算法中，剩余能量越大的节点越有可能成为簇首，进而承担更多数据传输责任......
5. 《一种基于非均匀分布双簇头的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络分簇路由协议中因簇间路由产生的节点间剩余能量不平衡问题，提出一种非均匀分布双簇头的分簇方法。此方法基于LEACH算法产生主簇头，然后根据簇头所属区域离基站远近及其剩余能量确定各簇内数据转发簇头的产生概率，再按此概率产生非均匀分布的数据转发簇头，以减轻信息转发负担。仿真表明新算法和L......
6. 《一种基于势博弈的无线传感器网络拓扑控制算法》PDF+DOC 在实际的应用中，无线传感器网络常常由大量电池资源有限的传感器节点组成.如何降低网络功耗，最大化网络生存时间，是传感器网络拓扑控制技术的重要研究目标.随着传感节点的运行，节点的能量分布可能越来越不均衡，需要在考虑该因素的情况下，动态地调整节点的网络负载以均衡节点的能耗，达到延长网络生存时间的目的.该文......
7. 《无线传感器网络多重覆盖成簇算法》PDF+DOC 在传统的无线传感器网络簇生成算法中，簇首的选择没有考虑其剩余能量，也没有分析簇首为簇内节点提供数据转发服务存在服务失败的问题，为此提出了一个新的无线传感器网络簇生成算法———多重覆盖成簇算法，该算法以待选簇首节点的剩余能量和节点初始能量的比值作为簇首服务的失败率，在此基础上算法选择的簇首通过对关键节......
8. 《基于地理位置划分的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC 利用分簇算法延长无线传感器网络的生命周期是一个研究热点。基于经典的LEACH路由算法，提出了改进：主要体现在对节点地理位置的划分和在成簇过程中考虑传感器节点的剩余能量以及簇头与非簇头之间的距离。最后用Matlab对LEACH算法和改进后的算法进行仿真，证实了改进后的算法在网络生存时间上比LEACH算......
9. 《无线传感器网络分簇路由改进算法及其性能》PDF+DOC 针对分簇路由和多跳传输存在的不足，提出一种无线传感器网络(WSNs)分簇路由改进算法，并进行性能分析。改进算法的簇首选择基于节点的剩余能量，簇的建立时，节点综合考虑了节点到簇首及簇首到基站的复合距离，选择复合距离最小的簇加入；簇间通信采用多跳的方式，多跳通信的下一跳路由是基于网络通信开销指标和簇首的......
10. 《基于投票策略的异构传感器网络分簇算法》PDF+DOC 为了减少传感网络节点的能量消耗，提出了一种基于节点投票策略的异构传感网络分簇算法。通过坐标位置分割地理区域，根据剩余能量和距离，对每个区域内节点投票选举产生簇首，从而使能量消耗最慢和高剩余能量的节点优先当选为簇首。为了保证簇首能量消耗均衡，簇首之间基于剩余能量和距离形成多跳路由，簇首收集数据融合后转......