作者：赵海洋,徐敏强,王金东 单位：中国振动工程学会;上海交通大学;上海市振动工程学会 出版：《振动与冲击》2013年第23期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDCJ2013230200 DOC编号：DOCZDCJ2013230209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对往复压缩机故障信息干扰耦合，振动信号呈现复杂非线性、非平稳等特性，提出一种基于多重分形与奇异值分解的多传感器故障特征提取方法。广义分形维数能够更精细的刻画信号的局部尺度行为，通过对多传感器信号进行多重分形分析，构成广义分形维数初始特征矩阵，应用奇异值分解法进行数据压缩，提取矩阵特征值作为故障特征向量。以往复压缩机传动机构为研究对象，通过振动信号提取不同位置轴承间隙大故障的特征向量，利用支持向量机作为分类器，与单一传感器多重分形法和多传感器单重分形法进行对比分析，验证了该方法的有效性。

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