作者：刘玉柱,孙学梅,武继刚 单位：中国科学院沈阳计算技术研究所 出版：《小型微型计算机系统》2013年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXWX2013120280 DOC编号：DOCXXWX2013120289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线传感器网络中基于声音能量的声源定位常采用最大似然估计法，该方法将定位问题转换为非线性函数的极值优化问题.本文提出一种文化-改进的量子粒子群优化算法(CMQPSO)解决这一非线性优化问题.首先，在量子粒子群(QPSO)的基础上，结合自适应变异思想和RSNTO算法，提出改进的量子粒子群算法(MQPSO).然后，为了进一步改善算法的全局搜索能力、提高计算精度，利用文化算法的双重演化机制，将改进的量子粒子群算法纳入文化算法框架形成本文提出的CMQPSO算法.大量仿真实验表明，CMQPSO算法在全局搜索能力和收敛性能上较PSO、混合PSO-SNTO算法都有很大的提高；在解决声源定位上，CMQPSO算法与其他优化算法相比，定位精度有了明显提高。

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