《大数据背景下的信号处理》PDF+DOC
作者:谢维信,陈曾平,裴继红,黄建军,冯纪强
单位:中国科学院;国家自然科学基金委员会
出版:《中国科学:信息科学》2013年第12期
页数:22页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFPZKX2013120040
DOC编号:DOCPZKX2013120049
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《大数据背景下的信号处理分析》PDF+DOC2016年第21期 唐震
《基于大数据的信号处理技术研究》PDF+DOC2018年第51期 刘青芳
《GNSS连续运行参考站网的下一代发展方向——地基地球空间信息智能传感网络》PDF+DOC2011年第03期 刘经南
《基于传感器网络的智慧酒店系统研究》PDF+DOC2015年第07期 黄崎,康建成,黄晨皓
《基于多传感器融合的动态手势识别研究分析》PDF+DOC2017年第17期 马正华,李雷,乔玉涛,戎海龙,曹海婷
《多传感器交叉提示技术发展现状与研究》PDF+DOC2012年第02期 樊浩,龙治国,黄树彩,李亚军,高美凤
《基于健康物联网的传感节点发展趋势探究》PDF+DOC2019年第13期 陈允敬,孔莉
《变压器智能运维管理平台技术浅析》PDF+DOC2019年第12期 曹成,王丽华
《智能传感器技术发展综述》PDF+DOC2018年第04期 殷毅
《我国将采取四大措施推动物联网产业发展》PDF+DOC2010年第02期
宽带信号、高维信号、高分辨信号以及多传感器组网技术的快速发展,使得信号采集数据增长率高于数据存储增长率和信号处理速度增长率,信号处理进入了大数据时代.本文指出了大数据背景下的信号处理的关键问题.对于多传感器组网具有的多样性和复杂性的海量信号数据,必须进行信息融合,本文介绍了信号融合的主要模型方法,分析了信息融合技术的发展趋势.智能传感网技术能降低对信号处理和通信容量的要求,有效地在大数据中提取有价值数据.本文给出了智能传感器的基本结构,阐述了智能传感器的计算方法.结合大数据容量信号对高速实时处理的要求,介绍了高速数字信号处理芯片以及高性能硬件平台发展现状,展望了高速信号处理核心技术的发展动向。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。