作者：李恒,谭拂晓,孙刚,张媛 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2013年第S2期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2013S20830 DOC编号：DOCJSJY2013S20839 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型，专门提出一种多段辨识算法：首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值，并采用平均局部的方法得到融合估值，再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值，并证明估值结果以概率1收敛于真实值。通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值，并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果。

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