《两层传感器网络中隐私保护的等区间近似查询算法》PDF+DOC
作者:王涛春,崔壮壮,刘盈
单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院
出版:《计算机应用》2017年第09期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJY2017090250
DOC编号:DOCJSJY2017090259
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《两层传感器网络中安全高效的范围查询算法》PDF+DOC2015年第06期 王涛春,秦小麟,丁有伟,刘亮,戴华
《无线传感器网络数据聚集调度技术探析》PDF+DOC 胡水根
《传感器网络中基于路线的隐私保护数据聚集算法》PDF+DOC2017年第06期 王涛春,秦小麟,张吉,丁有伟,陈付龙,罗永龙
《基于桶划分的两层传感网隐私保护Top-k查询》PDF+DOC2015年第05期 戴华,何瑞良,杨庚,黄海平
《无线传感器网络中隐私保护通用近似查询协议》PDF+DOC2014年第04期 范永健,陈红,张晓莹,彭辉,李翠平
《无线传感器网络中安全高效的空间数据聚集算法》PDF+DOC 王涛春,秦小麟,刘亮,丁有伟
《一种支持数据恢复的安全聚集算法》PDF+DOC2014年第04期 石鲁生,朱慧博
《无线传感器网络上数据聚集及调度研究综述》PDF+DOC2013年第04期 于博,李建中
《两层传感器网络中安全Top-k查询处理技术综述》PDF+DOC2017年第05期 戴华,叶庆群,杨庚,肖甫,何瑞良
隐私保护已经成为拓展无线传感器网络(WSN)应用的关键因素,是当前的研究热点。针对传感器网络中感知数据的安全性问题,提出了两层传感器网络中隐私保护的等区间近似查询(PEIAQ)算法。首先,将传感器节点编号及其采集的数据等信息隐藏在随机向量中;然后,基站根据接收到的向量信息构造线性方程组,从而得到包含全局统计信息的直方图;最后,根据直方图完成近似查询。此外,PEIAQ利用数据扰动技术和传感器节点与基站共享密钥的方式来对感知数据进行加密,保证了感知数据的隐私性。仿真实验显示,PEIAQ的通信量在查询阶段明显低于隐私保护通用近似查询(PGAQ)的通信量,约节省60%,因此,该PEIAQ具有低能耗、高效率等特点。
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