作者：商亮亮,刘建昌,谭树彬,王国柱,于淼 单位：华南理工大学;中国科学院系统科学研究所 出版：《控制理论与应用》2016年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKZLY2016030140 DOC编号：DOCKZLY2016030149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于多模过程中各模式间的均值和协方差发生了改变，多变量单模高斯分布的基本假设不再成立.基于递推方法的多模过程软传感器建模存在两点问题：其一，递推建模方法不能及时的跟踪多模过程的改变；其二，递推建模方法的在线计算负荷非常高.为了解决上述问题，本文提出了一种基于自适应高效递推规范变量分析的多模过程软传感器建模方法.首先，采用指数权重滑动平均来更新过去观测矢量的协方差矩阵；然后，利用基于模型输出误差范数的可变遗忘因子来跟踪多模过程的动态变化；最后，通过引入一阶干扰理论(firstorder perturbation，FOP)来实现递推奇异值分解，与常规奇异值分解相比递推奇异值算法的计算负荷显著降低.将提出的方法用于田纳西伊斯曼(tennessee eastman，TE)化工过程进行仿真验证，其结果表明了该方法的可行性和精确性。

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