作者：刘传波 单位：中国船舶重工集团公司第七0九研究所 出版：《计算机与数字工程》2013年第11期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSSG2013110140 DOC编号：DOCJSSG2013110149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器目标分类的数据融合方法》PDF+DOC1998年第01期 蓝金辉,马宝华,李科杰,周汉昌 《多传感器数据融合技术》PDF+DOC1999年第04期 牛广有 《数据融合系统中的传感器分类及模型》PDF+DOC1995年第03期 王国宏,何友,刘永,阎红星 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第05期 孙慧影,张彦军,崔平远 《数据不完备下基于自适应数据融合的结构异常检测方法》PDF+DOC2012年第03期 姜绍飞,韩哲东,吴兆旗 《基于卡尔曼滤波的多传感器测量数据融合》PDF+DOC2011年第04期 李海艳,李维嘉,黄运保 《多传感器数据融合技术及其研究进展》PDF+DOC2008年第05期 华鑫鹏,张辉宜,张岚 《基于异类传感器的数据融合系统》PDF+DOC2007年第01期 李震,张冰,刘维亭,朱志宇 《基于传感器数据融合的航空发动机电子控制器》PDF+DOC2006年第02期 钱坤,李俊涛,张凤鸣,何秀然 《数据融合技术在温室温度检测中的应用》PDF+DOC2006年第10期 蔡振江,康健一,张青,徐宏

    • 雷达与图像传感器数据融合可以增加目标信息的互补性，减少不确定性，提高情报的可信度和利用价值。论文从系统的角度论述了雷达与图像特征级数据融合处理方法，包括图像特征优选、异类特征图像配准、关联规则挖掘、目标身份和位置判定、不确定性度量与有效模型集自适应选择等。该文研究成果对图像与雷达信息融合以及其它异类传感器数据融合研究具有指导意义。

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