作者：孙冰怡,吕巍,李文洋 单位：吉林大学 出版：《吉林大学学报(理学版)》2013年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJLDX2013060320 DOC编号：DOCJLDX2013060329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在获取智能手机传感器信号的基础上，提出一种基于谱聚类和隐Markov模型的日常行为识别算法.该方法利用智能手机获取的加速度、地理位置和接受信号强度等数据，结合谱聚类分析和隐Markov模型学习，能有效地对用户日常行为进行自动识别.实验结果表明，在真实的手机数据集中，该方法具有较高的准确度。

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