《基于DS证据理论的精馏塔故障诊断方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于EMD样本熵与改进DS证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC 针对单一传感器故障诊断信息源简单、信息不完整的局限性，提出一种基于经验模态分解样本熵与改进DS证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。该方法对每路传感器采集的振动信号进行经验模态分解，并计算其固有模态函数IMF的样本熵作为故障特征变量；将故障特征变量输入事先训练好的各个随机森林分类器进行分类；以每个......
2. 《基于BP网络和DS理论的雷达电路故障诊断》PDF+DOC 为了克服使用BP神经网络对雷达电路故障诊断的不足，提出了将BP神经网络和DS证据理论相结合的诊断方法。该诊断方法先用BP神经网络分别对雷达电路的电压电流特性进行故障诊断，将诊断后的结果再通过DS证据理论进行信息融合，从而得到更为可靠的诊断结果，具有一定的工程实际意义。...
3. 《基于改进证据理论的全信息故障诊断》PDF+DOC 针对单一传感器难以准确描述转子振动情况的问题，提出一种基于改进D-S证据理论的全信息故障诊断方法。结合小波分析和信息熵理论，提取各测点振动信号的全信息故障特征向量。以此作为相应BP神经网络的输入进行模式识别，获得各测点的原始证据。利用冲突性对各测点的原始证据进行预处理，再根据可信度对新证据进行加权平......
4. 《基于SVM和DS证据理论的多传感器信息融合故障诊断》PDF+DOC 简述了一种基于支持向量机(SVM)和证据理论的多传感器信息融合的方法，并构造了基于支持向量机的概率计算模型。利用齿轮箱的常见故障预测，对所建立的数学模型进行验证，计算结果显示基于SVM和证据理论的信息融合故障诊断方法，要比单一传感器故障诊断有更高的准确性。...
5. 《基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究》PDF+DOC 针对传统故障诊断方法存在的诊断准确性不高的问题，提出了基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术与BP神经网络相结合的方法，实现对汽轮机的机械故障诊断。由多个传感器采集振动信号，分别经小波变换特征提取后获得故障特征值，再经BP神经网络进行故障局部诊断，得到相应传感器对故障类型的基本可信任分配函数值，即......
6. 《基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术》PDF+DOC 应用多传感器信息融合理论与不确定性决策理论，研究了基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入，以神经网络输出构造基本概率赋值函数，对不同传感器的检测证据按D-S证据理论进行融合，得到待识别目标的诊断可信度。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息以及两者融合......
7. 《信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用》PDF+DOC 烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备，保障烟气轮机的安全可靠运行，实现科学维护十分重要。对多传感器信息融合技术作了简要介绍，给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法，并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断模型。通过在转子实验台上的实验表明，采用该方法提高了故障诊断系统的灵活性......
8. 《基于神经网络信息融合的机车牵引电机故障诊断》PDF+DOC 对信息融合的故障诊断进行了研究，提出了一种基于信息时空融合的故障诊断模型，并将其成功应用于电力机车牵引电机的故障诊断；这种方法是在运用神经网络进行局部的故障诊断的基础上，再运用D-S证据理论进行全局决策的融合，从而实现了这两种算法优势的互补，提高诊断的准确率；实例分析结果表明，该故障诊断模型能够准确......
9. 《多传感器信息融合技术在变压器故障诊断中的应用》PDF+DOC 本文中作者通过采集变压器运行时的状态参数，运用并行的两个BP神经网络对变压器进行局部诊断，再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合，实现了对变压器故障的准确诊断。...
10. 《多源信息融合故障诊断方法研究进展》PDF+DOC 简述多源信息融合与故障诊断的关系，指出多源信息融合故障诊断的一般方法。从融合结构和融合算法的角度对多源信息融合故障诊断方法进行了分类阐述，并分别说明其诊断原理与研究现状；指出信息融合故障诊断按融合结构可分为层次结构信息、多级信息和组合神经网络的融合故障诊断，按融合算法分为基于贝叶斯理论、DS证据理论......