作者：方天恩,漆晶,张朝阳,苏开荣,杨靖 单位：中国电子科技集团公司第二十六研究所 出版：《压电与声光》2017年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYDSG2017040170 DOC编号：DOCYDSG2017040179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对野外文物古迹环境的多变性、传感器气敏性失效以及腐蚀性气体定性不精确等实际情况，结合物联网技术和模式识别技术，在综合考虑准确度和项目实际要求的情况下，设计了一种基于声表面波(SAW)传感器阵列的模式识别算法，并通过MATLAB对其进行仿真和验证。结果证明，将传感器阵列输出的数据输入到有6个隐层的神经单元的单隐层BP神经网络中进行训练，预测效果最好，对腐蚀性气体的识别率达到了95%左右，提高了野外微气象环境下腐蚀性气体的监测水平。

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