作者:李斌,刘瑞琴,刘学军 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2014年第03期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2014030240 DOC编号:DOCCGJS2014030249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 异常序列作为时间序列的一种特殊模式有着极其重要的作用,但大多数的时间序列利用基于距离的方法进行序列间的相似性度量,忽略了时间序列本身的形态特征。为此,提出了一种基于趋势对比的异常序列检测算法,利用重要点和分段线性相结合的自底向上的线性逼近方法,并以最小化两个目标函数为目的进行相邻分段融合,从而使提取的趋势特征有较高的准确度。而且为了降低提取算法的复杂度问题,对采集到的时间序列先进行道格拉斯-普克算法的冗余点删除,保持序列整体形态的同时从一定程度上减少了计算量。最后通过仿真实验,验证了所提出的检测算法的有效性,不仅提高了检测的准确率,还增强了序列趋势变化观测的直观性。

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