作者：刘涛,张文平,陈慧芳,冯桂兰,刘月明 单位：中国航天科工集团公司第三研究院第八三五八研究所 出版：《红外与激光工程》2014年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHWYJ2014050520 DOC编号：DOCHWYJ2014050529 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 提出一种基于卡尔曼滤波的统计学方法，对光纤温度传感系统的状态进行实时估计并去除系统的噪声，提高光纤传感系统的准确度。光纤温度传感系统属于线性动态系统，被测温度是服从高斯-马尔科夫随机过程的离散时间状态变量，状态噪声是加性高斯白噪声。基于贝叶斯最大后验概率推论(MAP)和最小均方误差(MMSE)准则，新的测量值通过量测更新方程修正后验状态估计值。这种迭代的算法最终可以得到状态的最优估计值。该模型和算法应用在分布式拉曼光纤温度传感系统(DOFS)FGC-LR中，对其性能进行研究。用局部方差和信噪比评估该算法去噪的能力。常温点处温度的局部方差减小了83.56%，高温点处减小了84.09%。两探测点处的温度信噪比分别提高了18.45%和16.80%。算法在提高光纤传感系统的准确度，实现实时测量上取得了很好的效果。

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