《基于云模型构造BPA的瓦斯监测证据合成算法》PDF+DOC

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2. 《基于DS理论瓦斯监测证据融合策略研究》PDF+DOC 为了提高煤矿瓦斯监测系统决策与预判能力，将传感器采集的数据信息转化为满足DS证据理论归一化的基本概率分配，针对DS证据理论合成高冲突证据失效的问题，提出一种新的加权平均方法。该方法引入各证据与平均证据的偏离度辨别出与平均证据差异较大游离证据并用平均证据替换，有效地降低了证据间冲突程度，应用分析中高度......
3. 《煤矿瓦斯监测及多传感器信息融合的研究》PDF+DOC 针对单纯的瓦斯含量监控不能全面反应矿井下的安全状况这一问题，首先对采集的数据信息进行模糊预处理，以得到更全面的矿井下状况信息，然后经过处理转化为满足D-S归一化条件的基本概率分配，最后改进D-S合成算法融合瓦斯监测传感器采集的高度冲突信息，得出矿井下安全状况的预判结果。通过分析可知，该方法简便有效，......
4. 《基于改进证据理论的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC 针对传感器证据信息全局修正针对性不强及冲突证据无法判别等问题，提出基于改进证据理论的故障诊断方法。利用冲突证据判据判断可信证据与冲突证据，保留可信证据，通过可信度对冲突证据进行针对性修正。该判断及局部修正可降低传感器证据信息的不确定性，并减弱冲突信息对合成结果影响。结合神经网络建立特征空间到证据空间......
5. 《基于直觉模糊证据合成的多传感器目标识别》PDF+DOC 对证据理论和直觉模糊集理论之间的本质联系进行分析，提出一种基于直觉模糊集改进的证据合成实用算法用于多传感器目标识别.根据直觉模糊集中隶属度和非隶属度的概念，对证据理论的可信度函数模型进行改进，提出了直觉模糊可信度分配函数模型并构造了相应的证据合成规则，以提高证据合成计算效率，使合成结果便于最终决策.......
6. 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究DSmT证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明，该方法提高......
7. 《一种异类源信息融合中证据冲突问题的解决方法》PDF+DOC 进行异类源数据融合时，经常会遇到证据冲突的情况，此时应用经典D-S证据理论进行信息融合，通常会出现有悖常理的现象。提出了一种新的证据合成方法，该方法根据各证据之间的相似度确定证据的权重系数，通过加权的方法进行证据合成，从而有效地解决了证据冲突时的信息融合问题。计算机仿真表明，这种方法是非常有效的。...
8. 《基于DSmT的多传感器目标识别》PDF+DOC 在总结已有的冲突证据合成方法的基础上，提出了基于DSmT的多传感器目标识别方法。仿真表明，DSmT在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。...
9. 《一种有效的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC 针对DSmT在解决强冲突证据融合问题时存在的不足，提出了一种有效的冲突证据合成方法，即在保留冲突焦元的基础上对冲突量进行重新分配。仿真结果表明，新的合成公式提高了目标识别的可靠性与合理性，即使对于高度冲突的证据，也能够取得理想的合成结果。...
10. 《基于支持度的改进证据合成方法》PDF+DOC 针对Dempster方法在合成高度冲突的证据时结果与直观结论相悖的问题，提出了一种基于支持度的改进证据合成方法。首先根据证据之间的相似性程度判断是否存在证据冲突，对于总数在3条以上且存在冲突的证据组合，应用各证据的支持矩阵，通过其最大特征值对应的特征向量导出各证据的支持度系数，由此对基本概率分配(b......