《基于模糊PID卡尔曼滤波的多传感信息融合移动机器人定位研究》PDF+DOC
作者:徐爱亲
单位:重庆科技学院
出版:《重庆科技学院学报(自然科学版)》2014年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCQSG2014040390
DOC编号:DOCCQSG2014040399
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《多传感器信息融合在移动机器人定位中的应用》PDF+DOC2008年第06期 陈小宁,黄玉清,杨佳
《基于多传感器数据融合的移动机器人导航》PDF+DOC2000年第04期 肖海荣,富文军,张晓军,周风余,李贻斌,杨福广
《机器人智能和感觉系统》PDF+DOC1998年第01期 罗志增
《无嗅卡尔曼滤波在移动机器人定位中的应用》PDF+DOC2012年第07期 梅黎锦
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《微小型四旋翼飞行器多信息非线性融合导航方法及实现》PDF+DOC2013年第05期 刘建业,贾文峰,赖际舟,吕品
当工业移动机器人处于复杂工作环境中,其信息序列误差随各量测噪声特性的变化而增大,若使用卡尔曼滤波器进行多传感信息融合则很难做到实时测量和调整,融合后的误差也随之倍增。为解决此问题,在卡尔曼滤波融合前引入增量式模糊自适应PID控制,通过模糊规则设计,改善滤波噪声方差,对融合信息进行限制,并对限制后的速度信号和加速度信号进行融合,从而提高控制精度。MATLAB系统仿真显示,所设计的控制器对多传感器的信息融合效果良好。
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