作者：律方成,张波 单位：哈尔滨电工仪表研究所有限公司;中国仪器仪表学会电滋;测量信息处理仪器分会 出版：《电测与仪表》2014年第18期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDCYQ2014180240 DOC编号：DOCDCYQ2014180249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 通过在气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear，GIS)实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型，用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形。针对波形选取了7个特征参数，最后用LVQ神经网络对放电类型进行识别，其综合识别率达到96.7%，高于S_Kohonen神经网络，有很好的实用价值。

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