《断路器控制系统中的异常数据检测》PDF+DOC

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2. 《传感器网络中异常数据实时检测算法》PDF+DOC 如何实时检测传感器网络中异常数据是一项非常重要的工作。通过对线性自回归的分析法，给出传感器数据流的预测模型及其预测机制。当预测出现失败时，给出了一种预测模型自动调整策略，以降低预测误差。基于该预测模型，提出了一种异常数据检测方法，通过计算当前时刻的预测误差与平均预测误差的比值，比较该比值与预先设定的......
3. 《用于扫刮式指纹传感器的图像重组算法》PDF+DOC 介绍了一种适用于扫刮式指纹传感器的图像重组算法。扫刮式指纹传感器采集得到的是彼此交迭的条状指纹图像，这些指纹图象需要通过图象重组得到完整的没有交迭的指纹图象。本文提出的算法通过分析定位象素点的图像信息，可以计算扫刮方向上手指移动距离以及垂直于扫刮方向上的偏移，并由此获得不失真的重组指纹图像。...
4. 《基于K-means聚类的WSN异常数据检测算法》PDF+DOC 为提高无线传感器网络应用系统的可靠性，对传感器节点采集的环境数据集进行检测，提出一种改进的异常数据检测算法。采用K-means算法思想，结合无线传感器网络数据的特点，以欧式距离作为指标，比较数据点的相似度并划分聚类，根据数据点与聚类中心之间的距离区分正常数据与异常数据。实验结果表明，当数据规模超过1......
5. 《基于多维滑窗的异常数据检测方法》PDF+DOC 随着数据流的广泛运用，数据流中异常数据的检测问题也引起了更多的关注。现有的卡尔曼滤波算法需要的历史数据量虽然小，但只适用于单个异常点的检测，对于复杂连续的异常值检测效果较差。针对这个问题，提出一种水文传感器分级标注模型，并在此基础上提出一种基于多维影响因子的卡尔曼滤波算法，加入空间、时间、起源三个维......
6. 《基于嵌套滑动窗口的数据流缺失数据填充算法》PDF+DOC 提出了一种基于嵌套滑动窗口的缺失数据填充算法.考虑到传感器数据流的时效特性，采用嵌套滑动窗口选取空间相关度高且距离最近的数据作为样本数据，之后分两种情况对缺失数据进行填充.算法首先通过皮尔逊相关计算对数据的空间性进行分析，应用嵌套滑动窗口对缺失数据相关的数据进行采样，得到强相关数据，之后采用MKNN......
7. 《基于人体加速度多特征融合和K近邻算法的跌倒检测》PDF+DOC 目的探索基于人体加速度的跌倒检测方法。方法 2017年9月至11月，6例健康青年志愿者完成13个跌倒动作和11个日常活动动作。通过两个加速度传感器采集人体动作信息，每个加速度传感器提取81个加速度特征参数。通过主成分分析降维，输入K近邻(KNN)算法分类器对跌倒和日常动作进行识别。结果跌倒检测敏感性......
8. 《无线传感器网络的链路评估分簇路由算法》PDF+DOC 提出了一种链路评估分簇路由算法(LQ-CR)，该算法利用基于高斯分布的链路质量评估模型，将无线链路质量作为簇首选择度量，并采用滑动窗口机制实时评估链路质量。仿真实验表明，与LEACH、HEED分簇协议相比，采取链路质量作为路由度量可以有效延长网络的生命周期，提高数据传输可靠性。...
9. 《大规模WSN分簇路由蚁群算法的研究》PDF+DOC 为提高大规模WSN路由性能，提出了基于蚁群算法的无线传感器网络分簇路由算法。首先将网络节点进行聚类，将整个网络分解成一些小规模的区域类，然后利用蚁群算法对每个区域类并行求解最佳路径，并将所有区域类的路径解按一定规则生成整个网络路由的较优解。该算法根据聚类特征对任务进行分解，利用蚁群算法并行求解子问题......
10. 《蚁群算法在无线传感器网络路由中的应用研究》PDF+DOC 设计合理的路由算法是无线传感器网络中的核心问题之一。基于蚁群算法提出了一种可用于无线传感器网络的单播路由算法，该算法利用蚁群算法正反馈及分布式计算的特点寻找从源节点目的节点的最少跳数路径。仿真实验证明了该算法是合理的及有效的，具有可扩展性的特点，同时在收敛速度和鲁棒性上优于典型的单播路由算法。...