《分布式光伏发电系统状态监测网络信号重构方法》PDF+DOC

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3. 《无线传感器网络数据的零范数最小化重构》PDF+DOC 利用压缩感知理论重构网络数据可有效减少无线传感器网络数据传输能耗。已有重构算法复杂度高，难以满足无线传感器网络的高实时性要求。为提高基于压缩感知理论的网络数据重构的实时性，提出一种零范数最小化重构方法。首先构造连续函数对离散的零范数函数进行逼近，然后通过求解连续函数的最优化问题得到零范数最小化的近似......
4. 《无线传感器网络数据的迭代凸优化重构》PDF+DOC 为提高弱相关性网络数据压缩感知的可靠性和有效性，提出一种基于迭代凸优化的网络数据重构方法。该方法利用多次凸优化算法共同重构相关性较弱的网络数据，在每次运行凸优化算法后，对已重构出的数据向量元素进行加权以降低权值，而使其他的数据向量元素在下次凸优化中得到重构。与以往的压缩感知重构方法相比，迭代凸优化重......
5. 《自适应卡尔曼在延长土壤墒情监测节点寿命中的研究》PDF+DOC 土壤墒情的WSNs监测节点由于工作环境的制约，一般采用一次性的干电池供电，节点的电源供应受到约束。针对节点使用寿命短的问题，方法提出了一种网络传输效用和使用寿命的折衷优化方法。通过卡尔曼滤波器对数据进行状态预测和稳定识别，在保证数据传输效用的同时，降低单个节点的数据发送次数和频率，进而延长节点的使用......
6. 《基于联合稀疏模型的无线传感网数据重构算法》PDF+DOC 无线传感器网络中数据具有较强联合稀疏特性，应用压缩感知理论，通过联合编码压缩数据，再使用联合解码进行还原，可实现低采样代价收集传感数据。提出了一种基于联合稀疏模型与压缩感知理论的同步子空间追踪算法，以稀疏特性为先验知识，通过回溯迭代方式，判断并选取合适的联合子空间，用更少量观测值实现原始传感数据的精......
7. 《应用压缩感知的无线传感器网络数据处理综述》PDF+DOC 研究了压缩感知在无线传感器网络数据处理方面的应用。介绍了压缩感知技术和无线传感器网络的发展及研究现状，并从数据融合、信号采集、信号路由传输以及信号重构4个方面，对近年来基于压缩感知的无线传感器网络数据处理研究进行了详尽的分析，提出数据安全的重要性。总结并展望了压缩感知技术未来的研究方向。...
8. 《基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化》PDF+DOC 提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架，采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进，提高了定位精度，提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架，该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量，并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖。本算法适用于通信条件恶劣的......
9. 《基于阈值判决的无线传感器网络混沌信号重构》PDF+DOC 考虑在传感器网络中重构混沌信号的问题.各传感器同时观测一个混沌信号.由于带宽受限，各传感器量化观测信号并将量化后的数据发送到融合中心，该中心使用无先导卡尔曼滤波算法重构观测的混沌信号.为了节省能量，只有观测信号信噪比高于某个阈值的传感器被选中并发送数据.定义代价函数关联重构性能和能量消耗，分析并仿真......
10. 《一种无线传感器网络中的混沌信号重构算法》PDF+DOC 将无线传感器网络节点观测区域中的一个混沌信号发送到融合中心，进行信号重构.由于节点的通信带宽受限，信号传输之前需要进行量化，给信号带来量化噪声，使得信号重构工作变得更为棘手.本文提出用平方根容积卡尔曼滤波器对融合中心收集的信号进行重构.首先估计观测信号的概率密度函数，使用最优量化器量化观测信号，在有......