作者：史岩,李小民,连光耀 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2013年第10期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2013100160 DOC编号：DOCJZCK2013100169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无人机气压高度传感器故障样本很少，故障数据采集一直是限制其故障诊断效果的一个瓶颈问题，而一类支持向量机(One Class Support Vector Machine，OCSVM)仅需要足够多正常样本，就能够达到很好的检测效果，故文章采用一类支持向量机对其进行故障检测研究，同时采用小波核函数提高OCSVM的抗噪能力和诊断精度；实验表明，在有足够数量正常训练样的情况下，小波OCSVM能够达到令人满意的诊断效果。

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