作者:苏昭斌,陈红卫 单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版:《计算机应用与软件》2014年第08期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJYRJ2014080690 DOC编号:DOCJYRJ2014080699 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 海杂波幅度分布特性对雷达海面目标检测与识别、信号处理以及性能评估均有重要意义。在高分辨率雷达中,复合K分布模型对海杂波的实测数据具有很好的拟合效果。采用粒子群优化算法进行海杂波模型的参数估计,重点研究粒子群算法中的惯性权重和学习因子的选择以及边界问题的处理,并利用CSIR组织公布的雷达实测数据进行仿真,估计结果通过均方差检验评估参数估计效果,结果表明:粒子群优化算法具有良好的适应性和估计精度,验证了改进算法的有效性。

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