《传感器选择问题的GSS算法有效性分析与改进》PDF+DOC
作者:王小乐,黄宏斌,邓苏,刘明星
单位:华南理工大学
出版:《华南理工大学学报(自然科学版)》2013年第11期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHNLG2013110080
DOC编号:DOCHNLG2013110089
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《非线性系统中多传感器目标跟踪融合算法研究》PDF+DOC2000年第06期 杨春玲,刘国岁,余英林
《多传感器综合的目标相关跟踪算法》PDF+DOC1989年第02期 Michitaka Kosaka,Shoji Miyamoto,张振芳,王恒霖
《多传感器目标跟踪航迹关联技术及应用》PDF+DOC2003年第02期 朱靖,孟晓风
《多传感器在线自适应加权融合跟踪算法》PDF+DOC2002年第01期 胡士强,张天桥
《多传感器量测噪声对航迹融合性能影响分析》PDF+DOC2010年第07期 陈金广,马丽丽,陈亮
《一种基于多传感器数据融合的目标跟踪算法》PDF+DOC2009年第19期 刘国成
《多传感器信息融合的Vague集法》PDF+DOC2009年第12期 万树平
《统计线性化无序量测更新算法》PDF+DOC2014年第09期 王炜,李丹,黄心汉
《基于PF-DC的多传感器目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第03期 姜鹏,关成斌,李晓明,曹倩
《航迹关联和相对系统误差估计》PDF+DOC2013年第05期 任重义,姜碧琼
讨论了GSS算法的最优性,通过理论分析和反例证明了该算法不能保证解的最优性,并在系统状态维度大于观测向量维度的情况下,针对GSS算法起点随意性导致解变差的问题,提出了一种结合穷举搜索的改进方法.实验结果表明,GSS改进算法在实际中具有较好的效果,算法的最优率在90%以上,在未获得最优解的情况下,其所获解与最优解之间的误差在0.35%以下。文中最后以无线传感器网络中的目标跟踪问题为实例进行了仿真实验,结果表明GSS改进算法比原算法更优。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。