作者:孙忠胜,王俊,毕严先,袁常顺,张耀天 单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会 出版:《系统工程与电子技术》2014年第07期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXTYD2014070120 DOC编号:DOCXTYD2014070129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于微多普勒特征的人体目标雷达回波信号分析》PDF+DOC2009年第10期 张翼,朱玉鹏,程永强,黎湘 《一种毫米波调频连续波雷达的目标速度测量方法》PDF+DOC2016年第04期 完诚 《某型干扰机干扰效果提升研究》PDF+DOC2016年第06期 吕慧权 《基于电磁散射点间距的风电机雷达回波仿真》PDF+DOC2019年第08期 唐波,郝斌,张建功,黄力,干喆渊,杨嘉炜 《旋翼类目标雷达回波建模及对微动特性影响分析》PDF+DOC2019年第10期 朱名烁,韦旭,周毅恒,黄亮,杨军 《高速目标雷达微多普勒特征提取(英文)》PDF+DOC2012年第09期 倪迎红,张熙昀 《人体目标雷达回波建模》PDF+DOC2011年第03期 张翼,程永强,朱玉鹏,黎湘 《高速旋转弹丸进动周期提取》PDF+DOC2010年第11期 李益民,苏东林,冷雪冰 《联合目标跟踪与分类技术的进展及存在问题》PDF+DOC2007年第06期 单甘霖,梅卫,王春平 《一种基于时频分解的多目标速度估计方法》PDF+DOC2015年第05期 谭姗姗,王志诚,余渝生,刘庆波
  • 微多普勒特征是运动目标的独特特征,可为目标分类识别提供依据。人体行走是典型的非刚体运动,其雷达回波中包含多个频率分量,且分量之间频率重叠严重,因此对其进行微多普勒特征分析难度较大。首先构建人体行走模型及其雷达回波模型,然后以广义S变换为分析工具,对人体主要部位、单人行走和两人行走进行微多普勒特征分析,提出应该以脚部、小腿和躯干部的微多普勒特征作为人体行走识别的主要特征,为后续深入研究人体微多普勒特征奠定了基础。

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