作者：曾燕,成新文,王红旗,蓝集明,陈林 单位：西南大学 出版：《西南师范大学学报(自然科学版)》2014年第09期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXNZK2014090170 DOC编号：DOCXNZK2014090179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 下水道可燃气体分析是城市下水道可燃气体监测预警系统的重要组成部分.该文针对BP神经网络对下水道可燃混合气体分析存在速度慢、容易陷入局部最优，以及标准最小二乘支持向量机鲁棒性差的缺点，建立了一种基于加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的下水道可燃气体分析模型.加权最小二乘支持向量机模型采用最小二乘线性系统，对误差变量进行权值设定，提高了学习速度和学习精度.仿真结果表明：基于WLS-SVM的下水道可燃气体分析模型优于所比较的BP神经网络和最小二乘支持向量回归机2种模型，具有优良的预测精度和鲁棒性。

    📙 相关资料

    1. 《基于分布式多子网神经网络的可燃气体分析》PDF+DOC 根据催化传感器在不同的电场条件下具有不同气体检测灵敏度的特点，介绍了采用单一的热催化传感器在不同的电场强度下，通过分布式多子网神经网络对含未知气体的可燃混合气体进行分析的新方法。应用分布式神经网络，通过训练建立了信号识别的模型，并以3种混合气体为对象进行实验，结果证明了分析方法的可行性。实验表明：该......
    2. 《GMDH神经网络在电主轴热位移建模中的应用》PDF+DOC 针对机床电主轴在高速运转时内部发热造成的热误差问题，对比BP、RBF神经网络方法，采用一种基于GMDH神经网络的电主轴热误差建模方法。以某型号高速数控机床电主轴为研究对象进行热误差实验，通过利用温度传感器和电涡流位移传感器分别采集主轴温度和轴向热位移数据，运用数据处理群集方法(GMDH)建立主轴轴向......
    3. 《基于BP神经网络的可燃混合气体分析方法的研究》PDF+DOC 介绍了采用热催化传感器在不同的工作温度下，通过BP人工神经网络对可燃混合气体进行分析的新方法。研究和建立了神经网络的结构模型和学习算法，并以3种混合气体为对象进行仿真训练，训练结果可以较好地实现对可燃混合气体的分析。...
    4. 《多维传感器标定的支持向量机复合式方法》PDF+DOC 提出了多维传感器标定的支持向量机复合式标定方法，解决了多维传感器标定中的参数不确定性和耦合非线性因素.对一个多维传感器进行了支持向量机复合标定的仿真研究，将这一方法应用到六维力传感器测量系统的标定试验中.结果表明，与传统标定方法相比，支持向量机复合标定的方法在不增加数据样本的情况下，能够显著提高传感......
    5. 《基于RBF神经网络的单一催化传感器检测混合气体研究》PDF+DOC 根据催化传感器在不同的工作温度下具有不同气体检测灵敏度的特点，提出基于恒温检测与RBF神经网络的单一热催化传感器检测可燃混合气体的新方法。采用动态学习算法的RBF神经网络建立了多种可燃气体分析的数学模型。通过对甲烷，一氧化碳和氢气三种气体混合的样本进行实验，结果表明所研究的方法可以较好地实现单一催化......
    6. 《基于单一传感器的可燃混合气体RBF网络分析》PDF+DOC 催化传感器对不同可燃气体或在不同的工作温度下有不同的输出灵敏度，根据这一特点控制单一催化传感器工作在不同的温度，检测可燃混合气体时可以得到不同的输出信号，采用RBF神经网络和动态学习算法，建立了多种可燃气体分析的数学模型。通过对CH4，CO，H23种气体混合的样本进行实验，结果表明：所研究的方法可以......
    7. 《基于最小二乘支持向量机的压力传感器温度补偿》PDF+DOC 压力传感器的输出不仅随压力变化，而且易受环境温度的影响，因而限制了传感器的测量精度。为了克服压力传感器的上述缺陷，本文提出了一种基于最小二乘支持向量机的温度补偿方法，并用虚拟仪器技术予以实现。与常用的误差反传神经网络方法相比，最小二乘支持向量机可获得更好的泛化性能，不易发生局部最优及过拟合现象。因此......
    8. 《基于支持向量机的传感器非线性动态补偿方法》PDF+DOC 提出了应用支持向量机(LS-SVM)实现传感器非线性动态补偿方法.LS-SVM的训练过程遵循的是结构风险最小化原则，而不是通常神经网络的经验误差最小化，可获得更好的泛化性能，不易发生局部最优及过拟合现象，因此可弥补应用人工神经网络进行传感器非线性动态补偿的缺陷.通过实例验证了该方法的可行性，结果表明......
    9. 《基于特征量和神经网络的钢管缺陷预测模型》PDF+DOC 分析了钢管缺陷几何大小与缺陷漏磁信号 (MFL)特征量之间关系 ，建立了一组全方位的钢管缺陷信号特征量 ，并将人工神经网络理论和算法应用于钢管缺陷预测。通过实验取得样本 ，在对网络进行训练的基础上 ，建立了基于钢管缺陷漏磁信号特征量和神经网络的缺陷预测模型 ，继而根据漏磁信号对缺陷进行定量预测。给出......
    10. 《基于Gabor变换和神经网络的可燃气体分析》PDF+DOC 多种可燃气体分析过程由于学习样本数据与拟合的目标函数复杂，单一BP或RBF神经网络方法难以获得满意精度。将Gabor变换和双层复合神经网络有机结合，提出一种新型的Cabor神经网络司燃气体分析方法。通过Gabor原子变换的强特征提取功能减小输入信号维数，并采用双层复合神经网络对学习样本进行拆分和简化......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。